{"id":45,"date":"2025-10-01T19:45:37","date_gmt":"2025-10-01T19:45:37","guid":{"rendered":"https:\/\/kdt-advies.nl\/?p=45"},"modified":"2026-06-21T12:54:57","modified_gmt":"2026-06-21T12:54:57","slug":"80-van-medische-info-staat-in-vrije-tekst","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kdt-advies.nl\/?p=45","title":{"rendered":"80% van medische info staat in vrije tekst"},"content":{"rendered":"<p>  80% van medische informatie staat in vrije tekst: ontslagbrieven, OK-verslagen, consulten. Deze data zou je willen gebruiken voor gegevensuitwisseling of voor onderzoek.<\/p>\n<p>Generatieve AI kan die vrije tekst betrouwbaar omzetten naar gestructureerde data. Dat blijkt uit het onderzoek \u201cGenerative artificial intelligence for automated data extraction from unstructured medical text\u201d.<\/p>\n<p>  Wat onderzocht werd:<\/p>\n<p>Onderzoekers testten een AI-pipeline op 200 hartkatheterisatieverslagen. Ze gebruikten een open-source LLM (Llama 70B) met validaties en een methode om fouten en hallucinatierisico\u2019s te beperken.<\/p>\n<p>Resultaten: 85% volledig (recall), daarvan 99% precisie, slechts 0,01% hallucinaties.<\/p>\n<p>  Dat heeft aantal voordelen:<\/p>\n<p>&#8211; Hergebruik in het EPD &#038; daarbuiten (gegevensuitwisseling)<\/p>\n<p>De discrete waarden (zoals rookstatus, bloeddruk of scores) zijn direct beschikbaar voor andere registraties en beslissingondersteuning. Daarnaast is de data ook beschikbaar voor gegevensuitwisseling, bijvoorbeeld als zorginformatiebouwstenen.<\/p>\n<p>&#8211; Secundair gebruik (onderzoek &#038; kwaliteit)<\/p>\n<p>Dezelfde data kan gebruikt worden in kwaliteitsregistraties en wetenschappelijk onderzoek. Minder handmatig werk, sneller betere inzichten.<\/p>\n<p>  Hoe kan je dit toepassen?<\/p>\n<p>Achteraf op bestaande dossiers: het is mogelijk om bestaande (historische) notities en verslagen structureren. Dit is bij het onderzoek gedaan.<\/p>\n<p>  Wat ook mooi zou zijn:<\/p>\n<p>&#8211; Bij ontvangen overdrachten en verwijzingen: Vrije tekst documenten vanuit andere zorgorganisaties wordt omgezet naar discrete waarden en ingelezen in het eigen EPD.<\/p>\n<p>&#8211;  AI-scribes (spraakgestuurd rapporteren): AI-scribes slaan tekst op, hiermee zou je een vergelijkbare actie willen doen. Dan heb je automatische transcriptie, verslaglegging van consulten en verwerken discrete waarden. De arts valideert het verslag en ook de discrete waarden.<\/p>\n<p>Beperking onderzoek: tot nu toe getest op \u00e9\u00e9n type verslag (hartkatheterisatie), brede toepassing moet nog onderzocht worden.<\/p>\n<p>&#8212;<\/p>\n<p>Gedeelde link bij LinkedIn bericht: <\/p>\n<p>Originele LinkedIn bericht: https:\/\/www.linkedin.com\/feed\/update\/urn%3Ali%3AugcPost%3A7379240090335870976<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>80% van medische informatie staat in vrije tekst: ontslagbrieven, OK-verslagen, consulten. Deze data zou je willen gebruiken voor gegevensuitwisseling of voor onderzoek. Generatieve AI kan die vrije tekst betrouwbaar omzetten naar gestructureerde data. Dat blijkt uit het onderzoek \u201cGenerative artificial intelligence for automated data extraction from unstructured medical text\u201d. Wat onderzocht werd: Onderzoekers testten een [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[17,11,46,109,49],"class_list":["post-45","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-linkedin","tag-epd","tag-gegevensuitwisseling","tag-generatieve-ai","tag-gestructureerde-data","tag-onderzoek"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/kdt-advies.nl\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/45","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/kdt-advies.nl\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/kdt-advies.nl\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kdt-advies.nl\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kdt-advies.nl\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=45"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/kdt-advies.nl\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/45\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":151,"href":"https:\/\/kdt-advies.nl\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/45\/revisions\/151"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/kdt-advies.nl\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=45"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/kdt-advies.nl\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=45"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/kdt-advies.nl\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=45"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}