AI in de palliatieve zorg: helpt technologie het gesprek eerder te voeren?
Wat als een EPD een (subtiele) melding kan geven: “deze patiënt heeft kenmerken die passen bij een verhoogd risico op verdere achteruitgang”.
Dit doet het EPD op basis van een analyse van bestaande data en signaleert ook wanneer een palliatief consult passend kan zijn. Er zijn meerdere studies geweest die onderzoeken of die bijdraagt aan passende palliatieve zorg.
Wat laat internationaal onderzoek zien?
Een recente analyse (7 RCT’s, >125.000 patiënten) onderzocht algoritmen die automatisch een signaal geven wanneer een patiënt mogelijk baat heeft bij palliatieve zorg. Wanneer zo’n signaal in het EPD werd ingebouwd:
– Palliatieve consulten werden ruim twee keer zo vaak ingezet;
– Bij oncologische patiënten zelfs meer dan vijf keer zo vaak;
– Niet-reanimeren-afspraken werden ongeveer 20% vaker vastgelegd.
Het effect zat vooral in het vaker en eerder starten van palliatieve consulten en het vastleggen van behandelgrenzen. Er werd geen duidelijke daling gezien in ligduur of IC-opnames. Wel werd een lichte toename van overlijden in ziekenhuis gezien (RR 1,13), wat de auteurs duiden als eerdere herkenning van de terminale fase en inzetten op comfort in plaats van verdere behandeling.
Hoe werkt het algoritme?
Het algoritme fungeert als een triage-assistent die continu de data in het EPD scant op basis van parameters zoals leeftijd, specifieke diagnoses (zoals COPD, nierfalen of dementie), labwaarden, vitale functies en eerdere ziekenhuisopnames. Zodra een patiënt aan deze criteria voldoet, genereert het systeem een geautomatiseerde melding aan de behandelaar. Hierdoor worden gesprekken over behandelgrenzen proactief gestart.
Waarom is dat in Nederland relevant?
In Nederland overlijdt jaarlijks een aanzienlijke groep aan aandoeningen waarbij palliatieve zorg van betekenis kan zijn. In 2023 ging het om ruim 112.000 mensen. Tegelijkertijd zien we dat in de laatste levensmaand nog 27% van deze patiënten wordt opgenomen in het ziekenhuis, met gemiddeld ruim 7 opnamedagen
Ziekenhuisopnames in de laatste levensfase zijn natuurlijk niet altijd erg, als het maar passend is. Tijdig vastgelegde behandelgrenzen kan voorkomen dat patiënten (belastende) interventies ondergaan die niet aansluiten bij hun wensen.
Bewezen in VS, overnemen in NL?
Een andere studie naar een veelgebruikte leveranciers specifieke score (Epic End of Life Care Index) liet zien dat modelprestaties sterk afhankelijk zijn van populatie en context. In een oncologische setting presteerde het model lager dan oorspronkelijk gerapporteerd, terwijl een lokaal getraind model beter onderscheid maakte. Het is dus geen ‘plug-and-play’ en vereist altijd een zorgverlener.
!?️ Hoe kunnen we dit soort hulpmiddelen (algoritme) op een betrouwbare en schaalbare wijze in Nederland uitrollen?
—
Gedeelde link bij LinkedIn bericht:
Originele LinkedIn bericht: https://www.linkedin.com/feed/update/urn%3Ali%3Ashare%3A7433192837187469312